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百度云推出智能边缘计算产品|香港服务器|走进互联网数据中心可视运维
2018-08-27 00:00:00
摘要:在质检领域,百度云智能边缘也发挥出强劲势能。在云端对钢材图片数据进行训练形成“连铸板坯缺陷识别模型”,通过智能边缘部署至现场设备,替代人工进行钢材质检,并通过端云一体实现模型的不断迭代
据可以提供香港服务器租用、托管域名信息服务与解决方案的一 心网络了解到,近日,知名创投调研机构称,云计算技术已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这种情况下边缘计算能够派上用场,边缘计算技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。国内云计算厂商中,百度云率先推出边缘计算产品,正在一步步将领先的技术能力转化成智能服务,推动全行业的创新变革。
 
  在质检领域,百度云智能边缘也发挥出强劲势能。在云端对钢材图片数据进行训练形成“连铸板坯缺陷识别模型”,通过智能边缘部署至现场设备,替代人工进行钢材质检,并通过端云一体实现模型的不断迭代。
 
以智能边缘BIE在煤矿开采领域的应用为例。百度云与山西精英科技合作,通过对探放水杆托的智能捕捉,将作业过程中的角度,行程,速度等数字化,形成有效的探放水作业量化评价机制,极大降低透水事故发生的概率。同时,利用智能边缘平台的能力,百度云将该模型部署到矿内的边缘设备,并通过端云一体的架构实现了在线推断和模型的不断迭代。
 
  百度副总裁、百度云总经理尹世明表示,“ABC是驱动万物智联的引擎,IoT是ABC与现实世界结合的枢纽,而智能边缘则是最贴近终端设备的技术,是唤醒万物的关键环节。”
 
几乎在数据中心诞生之初就有一些可视运维的技术和应用,比如:将网络流量映射到监控大屏上,通过监控大屏可以看到各个网络节点的流量转发情况,一旦有不通的地方,就会有告警出现。将整个网络结构图呈现到监控大屏上,一旦哪个网络设备失联,大屏上就会显示红色,并有告警出现,这些都是可视运维的范畴。如今,可视运维被人推到风口浪尖上,成为非常火热的一门技术,这是因为人们希望通过可视运维,可以做得更多,不再局限于以上简单应用。
 
运维的工作在众人眼里是一项只投入而没有产出的工作,运维的方面投入越多,就会影响到数据中心的生产利润。所以,运维的部门承担了繁重工作,却没有得到足够重视。很多时候是看到架构师在夸夸其谈,畅想数据中心美好未来,给予这些建设者太多关注,其实真正实施时会遇到很多实际问题,这都需要运维的人员去擦屁股。可视运维就是运维者的机会,通过可视运维不仅能提升数据中心的生产效率,有隐患及时发现和消除,降低故障发生概率,还能给数据中心带来利润。
 
  可视运维可以极大降低数据中心在运维上的人力和资金投入,为数据中心节省了真金白银。可视运维还能通过图形或者数字的方式将数据中心的运行状态和基础架构呈现出来,供用户观察和选择,让数据中心在用户面前不再是一座神秘的黑盒子,给了用户以视觉上的感受和冲击,吸引更多的用户将其业务能够部署到数据中心中来。可视运维还会将整个数据中心统计起来,让数据中心认清自己的家底,哪里有不足和缺点,及时进行补充和更正。可视运维更像是数据中心的一面镜子,镜子擦得越亮,看得就更清楚,看清楚自己,很多时候人们就是看不清自己,所以可视对数据中心来说至关重要。
 
  香港服务器-可视运维并不是那么美好,还存在很多问题。比如:很多时候网络设备出现故障时,并不会所有业务都受影响,也许是一个端口,也许是一个IP,这时在网管监控的大屏上并不能显示出设备故障,对于这类故障,现有的可视手段还无法甄别,仍然要靠流量统计或者镜像等方式,逐台设备去检查,如此定位问题的时间会很长,尤其现在数据中心的网络规模都很大,这种方式更加不可取,这时就要对数据流量进行可视。可以监控到网络里每一条流量的转发情况,如果有一条流出现问题,都立即可以可视出来,这是现在可视运维要追求的东西。

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