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数据可视化是企业的薄弱环节|美国服务器|冲锋陷阵做C端,可能是“万骨”枯去的开始
2018-08-29 00:00:00
摘要:一 心网络的香港服务器配备10G金盾硬件防火墙,T4容错级安全环境,此外客户可以自由定制适合IT环境的安全策略;数据可视化有非常多实际运用的场景,有人觉得可视化仅仅是将数据变成图,其实那只是针对静态的数据,如果做实时数据的呈现,那就是动态的,而不同的呈现方式对背后的技术要求也会不一样。所以,数据可视化是一个技术含量高的领域。
一 心网络的香港服务器配备10G金盾硬件防火墙,T4容错级安全环境,此外客户可以自由定制适合IT环境的安全策略;数据可视化有非常多实际运用的场景,有人觉得可视化仅仅是将数据变成图,其实那只是针对静态的数据,如果做实时数据的呈现,那就是动态的,而不同的呈现方式对背后的技术要求也会不一样。所以,数据可视化是一个技术含量高的领域。
 
虽然现在数据创业公司颇多,且无论做SaaS还是做外包服务都已相当成熟,但“数据可视化”仍是大数据行业里较为薄弱的环节。
 
  因此,许多数创公司在展开业务,亲身接触到不同行业、不同背景客户的可视化需求后,就会发现一技术环节仍旧面临着许多挑战。所以,企业想要打造高效率、标准化、产品化的服务,就必须探究不同场景的技术解决方案,并开发相应的工具。
 
中译语通在2017年就发布了数据可视化应用,结合了知识图谱技术,可以在任何一个场景应用,相当于是大数据监测的部件;数创企业DataHunter也将根据各行业不同的分析理念和思路,计划在通用性的标准化之上再做行业版。
 
  谷歌曾经参与创建非营利组织Global Fishing Watch,构建了一个透明可视的大数据平台,可以观察全球海上转运船只的动态。数据可视化让我们对全球商业捕鱼有了一个整体性的洞察与监测。
 
  数据的分析和可视化可以说是大数据服务的“最后一公里”,但这并不是所有企业都有能力解决。毫无疑问,只有打通这一环节,数创企业才能获得不同产业的认可。
 
大数据的应用过程中,国内的数创企业一直处于一个尴尬的局面,即超前的大数据和人工智能技术与大众落后的产品理念相悖,反映到C端,就是普遍的低接受度以及随之而来的高获客成本。
 
  然而,“数据意识”的培育并非一朝一夕的事,而是靠“社会大势”推着走,数创企业可能会面临较长时间的“尴尬”。所以,进军B端成为数创企业生存下来并获得认可的最可行谋略。
 
与此同时,还有一些企业大炒概念,将“小数据”“数据”“假数据”均称为“大数据”,破坏用户对技术的观感,使得新技术的推进越发困难,所以,技术在C端推进时并不能带来先导价值。
 
  比如在我们所熟知的机器翻译领域内,其实O2O的故事已经过去了。现如今企业对机器翻译的需求会比一般用户更高。无论是会议室里的同传,还是图像翻译,包括视频的实时翻译,如果有一款企业级产品能够满足企业“大规模”和“高效率”的翻译需求,这个意义是非常大的,同样也拥有着非常巨大的市场。
 
一 心网络(www.755800.com)的香港服务器配备10G金盾硬件防火墙,T4容错级安全环境,此外客户可以自由定制适合IT环境的安全策略;

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